Въведение в визуализацията на данни и UX

Визуализацията на данни е на кръстопът между две дисциплини, които рядко комуникират помежду си: данни и дизайн. Въпреки че много табла за управление показват правилните числа, те често не водят до вземане на решения или промяна в мисленето. Статията разглежда как структурираното UX мислене може да подобри таблата за управление и представянето на данни, от задаването на правилните въпроси до вземането на решения, които действително водят до действия.

Проблемът с данните

Днес данните са по-достъпни от всякога, но често в срещите се случва следното: някой споделя числата, присъстващите кимат, а срещата приключва без ясна посока. В повечето случаи вината се хвърля върху данните, но истината е, че те не са проектирани да предоставят прозрения. Често визуализацията не отговаря на зададения въпрос и не взема предвид нуждите на аудиторията.

Визуализация на данни и UX

Визуализацията на данни и UX решават един и същ основен проблем: как да предадем правилната информация на правилния човек по начин, който води до промяна. Когато започнем да ги разглеждаме като взаимодопълващи се дисциплини, таблата за управление започват да функционират по-ефективно.

Урокът на Франсис Анскомб

Франсис Анскомб публикува през 1973 г. статия, която показва, че визуализацията разкрива оперативната истина, която суровите числа прикриват. Четирите му набора от данни имат идентични статистики, но визуализациите им са коренно различни. Правилната визуализация не само показва данните, но и разказва история.

80% работа преди графиката

Около 80% от работата, която определя успеха на таблото за управление, се извършва преди да бъде нарисувана графиката. Тези действия включват три основни въпроса:

• Контекст: Какво искаме да покажем с тези данни?
• Аудитория: За кого е предназначена визуализацията и как те мислят?
• Прозрение: Какво трябва да се промени след като данните бъдат представени?

Контекст: Какво искаме да покажем?

Много проекти започват с наличните данни, а не с конкретния въпрос, който трябва да бъде отговорен. Определянето на целта преди всичко е ключово за успешната визуализация.

Аудитория: За кого е това?

Разбирането на аудиторията е от съществено значение. Различията в данните, които представяте, зависят от нивото на данни на аудиторията и от тяхната отговорност. Например, ръководителите и анализаторите имат различни нужди от информация.

Прозрение: Какво трябва да се промени?

Информацията и прозрението не са едно и също. Визуализацията трябва да води до конкретни действия, а не просто да предоставя информация. Например, вместо да показва само спад в броя на резервациите, визуализацията трябва да анализира причините за този спад.

Пример от практика: Проект за B2B SaaS платформа

В един проект за платформа за управление на таланти, екипът се фокусира върху как да представи данните, за да помогне на потребителите да подобрят представянето си. Вместо да се фокусира само върху времето, прекарано в платформата, екипът анализира и други показатели, които показват реално представяне.

Заключение

Дизайнът на данни достига своя пълен потенциал, когато визуализацията се разглежда като архитектурен избор, а не просто като форматираща стъпка. Когато се прилага структурирано UX мислене, визуализациите стават активни инструменти за вземане на решения, които служат на човешките нужди.

• Стратегическо рамкиране: Всеки визуален избор трябва да бъде основан на конкретен оперативен въпрос.
• Настройка на плътността: Нивото на сложност трябва да съответства на грамотността и отговорността на читателя.
• Прозрение, водещо до решение: Структуриране на данните, за да разкрие стратегически резултати.

Следващия път, когато работите по визуализация на данни, фокусирайте се първо върху човешките решения, а не върху самите данни.